Intelligence Cloud Infrastructure

Κόμβος Κρήτης

Fiware Lab Node

Fiware Lab Node
Καλώς ήλθατε
στον ιστοχώρο του Εργαστηρίου Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Ευφυών Υπολογιστικών Συστημάτων (InteLLigence).

To Εργαστήριο Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Ευφυών Υπολογιστικών Συστημάτων ανήκει στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Mηχανικών Υπολογιστών του Πολυτεχνείου Κρήτης.

Ο ρόλος του Εργαστηρίου είναι να εκπαιδεύσει προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές σε έννοιες και τεχνικές των μοντέρνων Ευφυών Συστημάτων και να προωθήσει καινοτόμες ερευνητικές δραστηριότητες σε αυτόν τον τομέα. Οι τρέχουσες ερευνητικές δραστηριότητες αναφέρονται σε πολλούς ερευνητικούς τομείς όπως, Πολυμέσα και Πληροφοριακά Συστήματα στο Διαδίκτυο, Σημασιολογικό Διαδίκτυο, Μηχανική Μάθηση, Ρομποτική, Βιοπληροφορική, Μηχανική Όραση, Peer-to-Peer computing και Ευφυείς Πράκτορες.

Το Εργαστήριο χρηματοδοτείται τόσο από το Πολυτεχνείο Κρήτης όσο και από άλλα Ελληνικά και Ευρωπαϊκά Ιδρύματα.

Πρόσφατα Νέα

Βραβείο Καλύτερου Άρθρου με Πρώτο Συγγραφέα Φοιτητή στο KSEM-2019!

Το άρθρο "Extracting hidden preferences over partitions in hedonic cooperative games" ( ) έλαβε το Βραβείο Καλύτερου Άρθρου με Πρώτο Συγγραφέα Φοιτητή στο 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering, and Management (!

Συνδιοργάνωση του 1ου AAAI Workshop on AI in Team Sports που θα λάβει χώρα στα πλαίσια του AAAI-2020 στην Νέα Υόρκη (Φεβρουάριος 2020).

Sports is a domain that has grown significantly over the last 20 years to become a key driver of many economies. According to a recent report, the estimated size of the global sports industry is $1.3 trillion, and has an audience of over 1 billion. As the market has grown so has the amount of data that is collected. This means that there are a number of challenging problems in sports to predict and optimise performance but, so far, such problems have largely been dealt with by domain experts (e.g., coaches, managers, scouts, and sports health experts) with basic analytics. The growing availability of datasets in sports presents a unique opportunity for the artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) communities to develop, validate, and apply new techniques in the real world. In team sports, real-world data is available over long periods of time, about the same individuals and teams, in a variety of environmental contexts, thereby creating a unique live test-bed for AI and ML techniques. While research in AI for team sports has grown over the last 20 years, it is as yet unclear how they relate to each other or build upon each other as they tend to either focus on specific types of team sports or specific prediction and optimisation problems that are but one part of the whole field. Hence, this workshop will help fuel discussions in the area and bring together the AI and sports analytics communities to encourage new research that will benefit both communities and industry.

Άρθρο επίδειξης πρωτότυπου συστήματος θα διαγωνιστεί για χρηματοδοτούμενο από την IBM Βραβείο Καλύτερου Άρθρου Επίδειξης στο διεθνές συνέδριο PAAMS-2019

Το άρθρο επίδειξης πρωτότυπου συστήματος "AncientS-ABM: A Novel Tool for Simulating Ancient Societies" (, έγινε δεκτό για παρουσίαση στο 17th International Conference on Prestigious Applications for Multi-Agent Systems, και θα διαγωνιστεί για το χρηματοδοτούμενο από την IBM Βραβείο Καλύτερου Άρθρου Επίδειξης του συνεδρίου (αξίας 2000 ευρώ).

Συνδιοργανώνουμε το workshop για τα "Είκοσι χρόνια του Τιμήματος της Αναρχίας (20PoA)"

Είκοσι χρόνια μετά τη δημοσίευση του πρώτου άρθρου των Κουτσουπιά-Παπαδημητρίου για το "Τίμημα της Αναρχίας", ένα workshop για να τιμήσει και να αδράξει μαθήματα από τις σχετικές επιστημονικές δουλειές θα διοργανωθεί εδώ στα Χανιά, στο κτίριο της Σχολής ΗΜΜΥ.

[περισσότερα νέα]