InteLLigence
 
Ερευνητική Περιοχή: Μηχανική Μάθηση
Περιγραφή
Η Μηχανική Μάθηση στοχεύει στο να δώσει τη δυνατότητα σε μηχανές να προσαρμόζονται υπό άγνωστες και αβέβαιες συνθήκες. Η έρευνα μας καλύπτει διάφορες πτυχές της Μηχανικής Μάθησης, όπως ομαδοποίηση και κατηγοριοποίηση, ωστόσο δίνεται μεγαλύτερη έμφαση στην Ενισχυτική Μάθηση, όπου ένας πράκτορας μαθαίνει πως να ενεργεί ορθολογικά σε ένα άγνωστο περιβάλλον μέσα από μια διαδικασία δοκιμών, επιτυχιών, και αποτυχιών. Στόχος μας είναι η σχεδίαση νέων αλγορίθμων που κάνουν πλήρη χρήση των δεδομένων μάθησης και συγκλίνουν σύντομα στο επιθυμητό αποτέλεσμα.
Σχετικές Δημοσιεύσεις
  • Sartea R., Χαλκιαδάκης Γ., Farinelli A., Murari M.: Bayesian Active Malware Analysis, In Proc. of the 19th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2020), Auckland, New Zealand, May 2020.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Beal R., Χαλκιαδάκης Γ., Norman T., Ramchurn S.: Optimizing Game Tactics for Football, In Proc. of the 19th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2020), Auckland, New Zealand, May 2020.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Μερσινιάς Μ., Αφαντενός Σ., Χαλκιαδάκης Γ.: CLFD: A Novel Vectorization Technique and Its Application in Fake News Detection, In Proc. of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC-2020), Marseille, France, May 2020.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Γεωργαρά Α., Τρουλλινός Δ., Χαλκιαδάκης Γ.: Extracting hidden preferences over partitions in hedonic cooperative games, In Proc. of the 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering, and Management (KSEM-2019), Athens, Greece, August 2019. Best student paper award
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Γεωργαρά Α., Ντινιάκου Θ., Χαλκιαδάκης Γ.: Learning Hedonic Games via Probabilistic Topic Modeling, In Proc. of the 16th European Conference on Multi-Agent Systems (EUMAS-2018), Bergen, Norway, December 2018.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Ξένου Κ., Χαλκιαδάκης Γ., Αφαντενός Σ.: Deep Reinforcement Learning in Strategic Board Game Environments, In Proc. of the 16th European Conference on Multi-Agent Systems (EUMAS-2018), Bergen, Norway, December 2018.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Παπίλαρης Μ., Χαλκιαδάκης Γ.: Markov Chain Monte Carlo for Effective Personalized Recommendations, In Proc. of the 16th European Conference on Multi-Agent Systems (EUMAS-2018), Bergen, Norway, December 2018.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Κώττη Μ., Διακολουκάς Β., Παπαγγελής Α., Λαγουδάκης Μ., Στυλιανού Ι.: A Case Study on the Importance of Belief State Representation for Dialogue Policy Management, Proceedings of Interspeech 2018, Hyberabad, India, September 2018, pp. 986-990.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ.: Value Function Approximation, in Claude Sammut and Geoffrey I. Webb (Eds.), Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, Springer, 2015, pp. 1-15.
    Τύπος Δημοσίευσης: Κεφάλαια σε Βιβλία [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Λαγουδάκης Μ.: Least-Squares Reinforcement Learning Methods, in Claude Sammut and Geoffrey I. Webb (Eds.), Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, Springer, 2015, pp. 1-9.
    Τύπος Δημοσίευσης: Κεφάλαια σε Βιβλία [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Παναγόπουλος Α., Χαλκιαδάκης Γ., Jennings N.: Towards Optimal Solar Tracking: A Dynamic Programming Approach, Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2015), Austin, Texas, USA, January 2015
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [αρχείο]
  • Ρεξάκης Γ., Λαγουδάκης Μ.: Directed Policy Search for Decision Making Using Relevance Vector Machines, International Journal on Artificial Intelligence Tools (JAIT), 23 (4), 2014, pp. 1-21.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Περιοδικά [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Μπαμπάς Κ., Χαλκιαδάκης Γ., Τριπολιτάκης Ε.: You Are What You Consume: A Bayesian Method for Personalized Recommendations, In Proceedings of the 7th ACM Conference on Recommender Systems (ACM RecSys 2013).
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [αρχείο]
  • Σκουλάκης Ι., Λαγουδάκης Μ.: Efficient Reinforcement Learning in Adversarial Games, Proceedings of the 2012 IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Athens, Greece, November 2012, pp. 704-711.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Ρεξάκης Γ., Λαγουδάκης Μ.: Directed Policy Search using Relevance Vector Machines, Proceedings of the 2012 IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Athens, Greece, November 2012, pp. 25-32. Best Student Paper Award [certificate]
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Matthews T., Ramchurn S., Χαλκιαδάκης Γ.: Competing with Humans in Fantasy Football: Team Formation in Large Partially Observable Domains, In Proceedings of the 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2012), Toronto, ON, Canada, July 2012.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [αρχείο]
  • Teacy W., Χαλκιαδάκης Γ., Farinelli A., Rogers A., Jennings N., McClean S., Parr G.: Decentralized Bayesian Reinforcement Learning for Online Agent Collaboration, In Proc. of the 11th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2012), Valencia, Spain
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [αρχείο]
  • Πάζης Ι., Λαγουδάκης Μ.: Reinforcement Learning in Multidimensional Continuous Action Spaces, Proceedings of the 2011 IEEE International Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL 2011), Paris, France, April 2011, pp. 97-104.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Ρεξάκης Γ., Λαγουδάκης Μ.: Directed Exploration of Policy Space using Support Vector Classifiers, Proceedings of the 2011 IEEE International Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL 2011), Paris, France, April 2011, pp. 112-119.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ.: Value Function Approximation , in Claude Sammut and Geoffrey I. Webb (Eds.), Encyclopedia of Machine Learning, Springer, 2010, pp. 1011-1021.
    Τύπος Δημοσίευσης: Κεφάλαια σε Βιβλία [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Λαγουδάκης Μ.: Least-Squares Reinforcement Learning Methods , in Claude Sammut and Geoffrey I. Webb (Eds.), Encyclopedia of Machine Learning, Springer, 2010, pp. 595-600.
    Τύπος Δημοσίευσης: Κεφάλαια σε Βιβλία [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Βασιλικός Β., Λαγουδάκης Μ.: Optimization of Heuristic Search using Recursive Algorithm Selection and Reinforcement Learning, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 60 (1-2), 2010, pp. 119-151.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Περιοδικά [περίληψη] [σύνδεσμος]
  • Κοροκυθάκης Σ., Λαγουδάκης Μ.: Heuristic Rule Induction for Decision Making in Near-Deterministic Domains, Proceedings of the 6th Hellenic Conference on Artificial Intelligence (SETN'10), Athens, Greece, May 2010, pp. 339-344.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Ροβάτσου Μ., Λαγουδάκης Μ.: Minimax Search and Reinforcement Learning for Adversarial Tetris, Proceedings of the 6th Hellenic Conference on Artificial Intelligence (SETN'10), Athens, Greece, May 2010, pp. 417-422.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Rachelson E., Λαγουδάκης Μ.: On the Locality of Action Domination in Sequential Decision Making, Proceedings of the 11th International Symposium on Artificial Intelligence and Mathematics (ISAIM), Ft. Lauderdale, FL, USA, January 2010.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Πάζης Ι., Λαγουδάκης Μ.: Binary Action Search for Learning Continuous-Action Control Policies, Proceedings of the 26th International Conference on Machine Learning (ICML), Montreal, Quebec, Canada, June 2009, pp. 793–800.
    [βίντεο της παρουσίασης στο ICML]
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Πάζης Ι., Λαγουδάκης Μ.: Learning Continuous-Action Control Policies, Proceedings of the 2009 IEEE International Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL), Nashville, TN, USA, March 2009, pp. 169-176.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Ρεξάκης Γ., Λαγουδάκης Μ.: Classifier-Based Policy Representation, Proceedings of the 2008 IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'08), San Diego, CA, USA, December 2008, pp. 91-98.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Δημητρακάκης Χ., Λαγουδάκης Μ.: Rollout Sampling Approximate Policy Iteration, Machine Learning 72 (3), 2008, pp. 157-171.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Περιοδικά [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Δημητρακάκης Χ., Λαγουδάκης Μ.: Rollout Sampling Approximate Policy Iteration, (Extended Abstract) Proceedings of the 2008 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2008), Antwerp, Belgium, September 2008, pp. 7.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συμπόσια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Parr R.: Least-Squares Policy Iteration, Journal of Machine Learning Research (JMLR), 4, 2003, pp. 1107-1149.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Περιοδικά [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Parr R.: Approximate Policy Iteration using Large-Margin Classifiers, Proceedings of the 18th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-03), Acapulco, Mexico, August 2003, pp. 1432-1434.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Parr R.: Reinforcement Learning as Classification: Leveraging Modern Classifiers, Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-03), Washington, DC, U.S.A., August 2003, pp. 424-431.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Parr R.: Learning in Zero-Sum Team Markov Games using Factored Value Functions, Proceedings of NIPS*2002: Neural Information Processing Systems, Vancouver, BC, Canada, December 2002, pp. 1659-1666.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Parr R.: Value Function Approximation in Zero-Sum Markov Games, Proceedings of the 18th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-02), Edmonton, AB, Canada, August 2002, pp. 283-292.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Guestrin C., Λαγουδάκης Μ., Parr R.: Coordinated Reinforcement Learning, Proceedings of the 19th International Conference on Machine Learning (ICML-02), Sydney, Australia, July 2002, pp. 227-234.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Parr R., Littman M.: Least-Squares Methods in Reinforcement Learning for Control, Lecture Notes on Artificial Intelligence, Vol. 2308, Springer, Proceedings of the 2nd Hellenic Conference on Artificial Intelligence (SETN-02), Thessaloniki, Greece, April 2002, pp. 249-260.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Guestrin C., Λαγουδάκης Μ., Parr R.: Coordinated Reinforcement Learning, Proceedings of the 2002 AAAI Spring Symposium Series: Collaborative Learning Agents, Stanford, CA, USA, March 2002.
    Τύπος Δημοσίευσης: Διάφορα [περίληψη] [αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Parr R.: Model-Free Least-Squares Policy Iteration, Proceedings of NIPS*2001: Neural Information Processing Systems, Vancouver, BC, Canada, December 2001, pp. 1547-1554.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Littman M., Parr R.: Selecting the Right Algorithm, Proceedings of the 2001 AAAI Fall Symposium Series: Using Uncertainty within Computation, Cape Cod, MA, USA, November 2001.
    Τύπος Δημοσίευσης: Διάφορα [περίληψη] [αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Littman M.: Learning to Select Branching Rules in the DPLL Procedure for Satisfiability, Electronic Notes in Discrete Mathematics (ENDM), Vol. 9, Elsevier, LICS 2001 Workshop on Theory and Applications of Satisfiability Testing (SAT-2001), Boston, MA, USA, June 2001.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Littman M.: Reinforcement Learning for Algorithm Selection, (Student Abstract), Proceedings of the 17th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-00), Austin, TX, USA, July 2000, pp. 1081.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συμπόσια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]
  • Λαγουδάκης Μ., Littman M.: Algorithm Selection using Reinforcement Learning, Proceedings of the 17th International Conference on Machine Learning (ICML-00), Stanford, CA, USA, June 2000, pp. 511-518.
    Τύπος Δημοσίευσης: Άρθρα σε Συνέδρια [περίληψη] [σύνδεσμος][αρχείο]